🧑‍💻 No-code? No problem | 10 kamieni milowych AI.

🗓 Czwartek 18.01

Witaj w kolejnym wydaniu Horyzont.ai, Twojego kompasu w świecie sztucznej inteligencji.

Nasz newsletter pomoże Ci zacząć korzystać z AI na co dzień oraz nadążyć za nieustannymi nowościami.

~Jakub i Oskar

🎯 W DZISIEJSZYM WYDANIU

• 🎓 AI od zera do zrozumienia: 10 kamieni milowych w 10 lat

• 🤖 A.I. w praktyce: Darmowe mini-poradniki (E-commerce, Audio i więcej)

• 🥷 Prompt Ninja: Filmy Fotograficzne

• 🎓 Twoje Ćwiczenie: Praktyka czyni mistrza

• 📚 Rekomendowana Biblioteka: Materiały dostępne online.

🕓 Czas czytania: 7min 10s

Wprowadzenie

AI, AGI, GPT, Gen AI, roboty… Okay, ale jak my się w zasadzie tutaj znaleźliśmy? Czujesz, że trudno za tym wszystkim nadążyć?

Dzisiaj przedstawimy 10 kamieni milowych ostatniej dekady w świecie sztucznej inteligencji, które pomogą Ci zrozumieć, jak ewoluowaliśmy do obecnego stanu technologii.

Ale jeśli teoria to nie Twoja bajka, to w części praktycznej znajdziesz:

• AI w e-commerce: jak za darmo generować zdjęcia produktowe wysokiej jakości. (mini poradnik)

• No code, no problem: czyli jak Tworzyć strony internetowe i aplikacje za pomocą zrzutów ekranu dzięki aplikacji Screenshot-to-code. (mini poradnik)

• Narzędzie do wydobywania i monitorowania danych z różnych stron internetowych (np. Twojej konkurencji)

• Poprawa nagrań audio z AI (za darmo)

A na deser mamy dla Ciebie kolejny mini tutorial na temat tworzenia promptów w Midjourney. Znajdziesz go w sekcji Prompt Ninja 🥷.

AI Od Zera Do Zrozumienia 🎓

10 kamieni milowych w 10 lat

Zapnij pasy, zabieram Cię w szybką podróż przez ostatnią dekadę w świecie AI:

1. Wynalezienie GANs (2014):
Świat, w którym komputery tworzą obrazy nie do odróżnienia od rzeczywistych, zawdzięczamy Generative Adversarial Networks, czyli GANsom ("November Rain" przygrywa w tle).
Pisałem o nich szerzej w jednym z poprzednich wydań, ale przypomnijmy krótko: to dwie sieci neuronowe – jedna tworzy, druga ocenia – które prowadzą ze sobą swoisty pojedynek. Ich celem jest stworzenie czegoś, co ludzki umysł uzna za autentyczne.

2. Aktywacja robota Sophie (2016):
Sophia, to nie tylko zbiór obwodów i algorytmów, ale osobowość, która zyskała legalny status. Hanson Robotics, łącząc zaawansowaną robotykę z AI, otworzył przed nami wgląd w przyszłość interakcji człowiek-maszyna. Nadając Sophii ludzkie cechy, uczynili z niej symbol postępu w dziedzinie robotyki i AI.

3. WaveNet – generator głosu AI (2016):
Gdy Google DeepMind zaprezentował WaveNet, świat usłyszał przyszłość. Dzięki WaveNet głosy generowane przez boty stały się mniej mechaniczne i sztuczne, a bardziej płynne i naturalne.
Wiem, że jeszcze daleko im do perfekcji i że wyszkolone ucho potrafi wychwycić fałsz, ale coraz częściej te głosy mogłyby opowiadać historie, jakby wyszły prosto z ust człowieka.

4. AlphaGo i mistrzostwo w Go (2016):
To wydarzenie stało się już swoistym klasykiem. Niezależnie od tego, czy słyszeliście o tym u prof. Dragana czy u Joe Rogana, dyskusja o rozwoju AI nie obejdzie się bez wspomnienia AlphaGo. W skrócie; Gra Go, znana z niezliczonych kombinacji i strategicznej głębi, długo pozostawała poza zasięgiem AI. Wszystko zmieniło się, gdy AlphaGo pokonała mistrza świata, zwiastując nową erę w grach strategicznych.

5. Narodziny deepfake'ów (2017):
Ah, nieszczęsne deepfake'i. Czasami zastanawiam się, czy możemy winić technologię, która daje nam tak wiele, ale jednocześnie rodzi potencjalne zagrożenia? W 2017 roku termin „deepfake” wkroczył do mainstreamu, a mimo że minęło już 7 lat, mam wrażenie, jakby to było dopiero wczoraj. 🤨 

6. Pierwszy 'Transformer' (2017):
Nie, to nie był Optimus Prime z kultowej serii „Transformers”, ale coś równie rewolucyjnego. W 2017 roku naukowcy z Google pracujący nad nową wersją Google Tłumacz opublikowali przełomową pracę zatytułowaną „Attention is all you need”. Dzięki temu odkryciu, Transformers, czyli model przetwarzający i generujący znaczenie z wzorców, stał się kluczowy dla późniejszych przełomów w AI, takich jak AlphaFold i duże modele językowe.

7. OpenAI i GPT-1 (2018):
Na scenę wkroczyło OpenAI z GPT-1, pierwszym krokiem serii modeli językowych, które zmieniły sposób, w jaki komunikujemy się z maszynami. Choć GPT-1 miało swoje ograniczenia, to stanowiło przełom w generowaniu spójnych tekstów, otwierając nową erę w interakcji człowiek-AI.

8. AlphaFold i zgadywanie struktury białek (2020):
Tak, znów Google i znów DeepMind, ale tym razem w dziedzinie biologii. AlphaFold, korzystając z architektury Transformer, rozwikłało zagadkę składania białek – kamień milowy dla nauki o życiu, otwierający nowe możliwości w medycynie i biotechnologii.

9. 2022 - ChatGPT, AI dla Wszystkich:
I proszę, bębny... Kiedy OpenAI wprowadziło ChatGPT, my, zwykli śmiertelnicy, zaczęliśmy doświadczać prawdziwej potęgi AI w codziennym życiu. ChatGPT stał się najszybciej rozwijającą się aplikacją, osiągając 100 milionów MAU w zaledwie 6 tygodni, bijąc rekordy platform takich jak Instagram, WhatsApp, YouTube i Facebook.

10. 2023 - GPT-4 i Kolejny Wielki Skok:
ChatGPT, DALL-E, Midjourney, i GitHub Copilot, AI zaczęło pełnić coraz ważniejszą rolę w codziennym życiu. Najnowszy model GPT-4 pokazał, jak daleko sięgnęła nasza podróż. GPT potrafi już między innymi interpretować obrazy i wideo oraz korzystać z internetu w czasie rzeczywistym. Najnowszy model GPT-4 pokazał, jak daleko sięgnęła nasza podróż.

Musisz przyznać, całkiem niezłe tempo.

Dobra koniec historii przejdźmy do praktyki.

AI w Praktyce 🤖

AI w e-commerce 🛒 

Rozpoczniemy od wykorzystania AI w branży e-commerce, a dokładniej od tego jak możesz generować nielimitowaną ilość zdjęć produktowych o wysokiej jakości.

Użyjemy tylko darmowych narzędzi:

• Upscale.media – do poprawy jakości zdjęć.

• Adobe Express – do usuwania tła ze zdjęć.

• Adobe Firefly – do wygenerowania tła

Jeżeli jest to coś czego szukasz, poniżej znajdziesz poradnik:

📚️ Nasz darmowy mini poradnik 🧰 

No code? No Problem 🧑‍💻 

Teraz możesz generować strony internetowe czy aplikacje za pomocą zrzutów ekranu.

Screenshot-to-code. Jest to prosta aplikacja, która przekształca zrzuty ekranu w kod (HTML/Tailwind CSS, React, Bootstrap lub Vue) który następnie możecie wykorzystać na własnej stronie internetowej.

Wykorzystuje ona GPT-4 Vision do generowania kodu oraz DALL-E 3 do tworzenia podobnych obrazów. Można również wprowadzić URL, aby sklonować istniejącą stronę internetową.

Jeżeli to coś czego szukasz poniżej znajdziesz poradnik:

📚️ Nasz mini darmowy poradnik 🧰 

Popraw Nagrania Audio z AI 🎵 

Szukasz czegoś co poprawi jakość dźwięku w Twoich nagraniach? Dzięki Adobe Podcast Enhance zrobisz to całkowicie za darmo. To proste i intuicyjne narzędzie pozwoli Ci w kilku krokach podnieść jakość Twoich podcastów i wideo.

1. Odwiedź stronę: Wejdź na podcast.adobe.com/enhance.

2. Prześlij audio: Wrzuć swój plik audio (MP3 lub WAV).

3. Użyj funkcji 'Enhance': Wybierz opcję polepszania jakości dźwięku.

4. Pobierz plik: Po przetworzeniu, pobierz ulepszony plik audio.

Browse AI - śledź swoją konkurencje 🔎 

Browse AI umożliwia ekstrację konkretnych danych oraz ich moniotorowanie z różnych stron internetowych, takich jak LinkedIn, Indeed, ProductHunt, Eventbrite, Google, Upwork i wielu innych.

Dla mnie najciekawszy jest ten ustawienie monitorowania i otrzymywanie powiadomień o zmianach w wydobytych danych.

Aplikacja ma masę ciekawych zastosowań dzięki dostępnym integracjom tai jak Google Sheets .

⏳️ (COMING SOON) Nasz darmowy poradnik jest już w drodze.⏳️

Prompt Ninja 🥷 

Filmy fotograficzne

W świecie AI fotografii, magiczne słowo to "prompt". Zręczne używanie promptów pozwala przenieść Twoje zdjęcia w czasie, dodając im retro charakteru lub kinowej głębi. Oto jak możesz wykorzystać tę sztuczkę:

Kierunek Retro: Chcesz retro wygląd? Zacznij swój prompt od słów kluczowych związanych z czasem, jak "lata 40.", "lata 50.", "lata 70.", "era analogowa". To samo w sobie może nadać Twoim obrazom poszukiwany vintage look.

Efekt Kinowy: Łącząc słowo "cinematic" na początku twojego promptu, możesz dodać zdjęciom kinową jakość.

Szczegóły: W AI fotografii, nie tylko aparat ma znaczenie, ale główną rolę odgrywają filmy fotograficzne. To one definiują wygląd retro.

Porównanie Filmów Fotograficznych: Na załączonym obrazku znajdziesz wizualne porównanie różnych filmów, które mają silny retro vibe.

Prompt Tygodnia:

🥱 Basic:
Cinematic, Analog Photo, [PRZEDMIOT/AKCJA] [ROK/DEKADA] --ar 16:9 --style raw

🥷 Prompt Ninja:
Cinematic, [TYP FOTOGRAFII] [PRZEDMIOT/AKCJA][RODZAJ UJĘCIA] [LOKALIZACJA] [MODA] [ROK] [FILM] [APARAT] [REŻYSER/FOTOGRAF] [EMOCJE] [OŚWIETLENIE] [KOLOR] --ar 21:9 --style raw

Twoje Ćwiczenie

Praktyka czyni mistrza 🦾 

W tym tygodniu Twoim zadaniem jest rzucić się w wir praktyki. Przygotowaliśmy serię mini poradników, od poprawy jakości audio po 'screenshot to code', które pomogą Ci rozpocząć.
Wybierz jedno z narzędzi i zacznij eksperymentować.

Jako alternatywę możesz też przetestować prompty z sekcji Prompt Ninja.

Pamiętaj, choć nie każde narzędzie może być idealne dla Ciebie, warto dać im szansę i zapoznać się z ich możliwościami.

Biblioteka 📚

1. AlphaGo - The Movie | Full award-winning documentary

   Obejrzyj Video

2. Attention Is All You Need

   Autorzy: Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Łukasz Kaiser, Illia Polosukhin

   Link do artykułu

To na tyle!

Jeśli masz jakieś ekscytujące pomysły lub projekty, śmiało się z nami skontaktuj, odpowiadając na ten email lub śledząc nas na

X: @JakubNorkiewicz

LinkedIn: @OskarKorszen

💙 Oceny z tego miesiąca:

Do zobaczenia w następnym wydaniu!

~Jakub I Oskar

^{Zareklamuj swój produkt!}
Zasponsoruj kolejne wydanie newslettera!
Czyta nas ponad 1000 osób zainteresowanych AI z różnych sektorów: ludzie z branży technologicznej, przedsiębiorcy, inwestorzy, managerowie, CEO firm!

Napisz do nas!