🗓 Czwartek 25.07

Witaj w kolejnym wydaniu Horyzont.ai, Twojego kompasu w świecie sztucznej inteligencji.

🔉Wolisz wersję audio? Nie możesz przeczytać teraz maila?
Przesłuchaj tutaj

🆕Możesz nas teraz słuchać na Apple Podcasts i Spotify.

Nasz newsletter pomoże Ci zacząć korzystać z AI na co dzień oraz nadążyć za nieustannymi nowościami.

~Jakub, Oskar, Marcin, Mateusz, Ignacy

🎯W DZISIEJSZYM WYDANIU

1. 🎓AI od zera do zrozumienia: 🧮 Jak zostać genialnym matematykiem... i zrozumieć naturę fizyki?

2. 🤖A.I. w praktyce: Nowy format: Jak RemotelyTalents Wykorzystuje AI w Procesach Rekrutacyjnych

3. 🥡AI na Wynos:

   1. Llama 3.1 znajduje nowe zastosowanie w medycynie.

   2. OpenAI oferuje darmową moc obliczeniową dla finetuningu GPT-4o-mini.

   3. NVIDIA dostosowuje swoje chipy AI dla chińskiego rynku.

   4. AI identyfikuje raka w prosty i tani sposób.

   5. Otwarty list senatorów do CEO OpenAI dotyczący bezpieczeństwa AI.

4. 📚 Rekomendowana Biblioteka:

   1. “Alan Turing. Enigma” - książka

   2. “Gra tajemnic” - film

      🕓 Czas czytania: 6min 13s

AI Od Zera Do Zrozumienia 🎓

🧮 Jak zostać genialnym matematykiem… i jak zrozumieć naturę fizyki?

Lubicie planszówki? Ja bardzo i właśnie po jakiegoś boarda wybrałem się dziś do sklepu. W przyszłym tygodniu uciekamy z żoną i dziećmi za miasto -w Bory Tucholskie (pisałem o tym miejscu przed dwoma tygodniami)- i chciałem sięgnąć po coś co da nam dystans od ekranów, a jednocześnie zmusi do główkowania i rozwinie nas. Tytuł, który widzicie na zdjęciu niżej krzyknął do mnie doniośle z półki - wybierz mnie! Będąc więc na urlopie, poromansuje z logiką, a być może zostanę genialnym matematykiem!

„Turing Machine” to szybka, wymagająca i intensywna gra dedukcyjna, która powstała na cześć genialnego matematyka właśnie. Alan Turing, bo o nim mowa, często jest określany jako ojciec współczesnej informatyki. To gość, który odegrał również ważną rolę w rozwoju sztucznej inteligencji. Jego prace i teorie stanowią podstawę dla wielu współczesnych osiągnięć w tej dziedzinie.

Maszyna Turinga

Brytyjczyk opracował ją pod koniec lat trzydziestych minionego wieku pracując nad koncepcją obliczalności funkcji matematycznych. Opisuje on bardzo prostą maszynę logiczną, która do dziś nazywana jest jego nazwiskiem. Pomimo swej prostoty posiada ona obecnie olbrzymie znaczenie teoretyczne, ponieważ wszystkie współczesne komputery dają się do niej sprowadzić.

Na czym polega rozgrywka?

Oparta jest właśnie o koncepcje Turinga. To gra dedukcyjna, która wykorzystuje proto-komputer działający bez elektroniki i prądu. Naszym celem jest znalezienie jedynego kodu, który przejdzie test wszystkich weryfikatorów.

W grze znajdziemy system dziurkowanych kart, który pozwoli zmierzyć się nam z ogromną liczbą matematycznych zagadek – od prostych do bardzo złożonych.

Aby rozwikłać zagadki trzeba umiejętnie przepytywać maszynę, znaleźć dobry sposób notowania i wyciągać odpowiednie wnioski. Z tego co wyczytałem gra rozbudowana jest o aplikację, która jeśli rozwiążesz wszystkie łamigłówki zawarte w pudełku, oferuje ponad siedem milionów innych logicznych problemów. Fajnie, bo okazuje się, że w tę grę będę mógł grać nawet na emeryturze… 🤭

Sam jeszcze nie otworzyłem pudełka, myślę też, że chwilę zajmie mi, zanim zrozumiem w pełni zasady gry, ale już nie mogę się doczekać. Jeśli masz ochotę zobaczyć jak wygląda zawartość, jak gra się w Maszynę Turinga, to tutaj jest to dość dobrze pokazane.

Turing i sztuczna inteligencja - Test Turinga

Nie sposób jeszcze nie wspomnieć słowem o tym, że właśnie mijają 74 lata od momentu gdy Turing sformułował test mający dać odpowiedź na pytanie, czy maszyna potrafi myśleć. Podstawą testu jest dialog prowadzony przez arbitrów z nieujawnionym rozmówcą. W założeniu obie strony posługują się językiem naturalnym. Jeżeli po drugiej stronie znajduje się maszyna i nie zostanie rozpoznana właśnie to ma stanowić dowód na jej zdolność do myślenia. Kryterium powodzenia testu według Turinga było wprowadzenie w błąd 30% arbitrów w trakcie 5 minutowej rozmowy.

Turing wiedząc, że jego test jest kontrowersyjny wskazywał na trzy argumenty podważające jego zasadność:

• Pierwszy dotyczący świadomości

• drugi mówiący o braku możliwości naśladowania ludzkiego układu nerwowego

• wreszcie argument teologiczny, który stawia człowieka w centrum, głoszący, że stwórca sprawił że człowiek jest jedyną istotą myślącą

Czy maszyna przeszła test?

Przyjmuje się, iż test pomyślnie przeszedł jako pierwszy algorytm o imieniu Eugene Gootsman w 2014 roku, udający nastolatka. Przekonał do siebie 1/3 sędziów, chociaż i ten zdany egzamin jest podważany. Z perspektywy czasu pytanie zadanie blisko 75 lat temu przez Turinga ciągle pozostaje istotne. Porusza bowiem fundamentalne zagadnienie dotyczące tego w jaki sposób chcemy zdefiniować inteligencję maszyny. Posłuchaj o tym więcej.

…a co z fizyką z tytułu wpisu?

To zachęta i zapowiedź. Tuż obok rozważań profesora Andrzeja Dragana o sztucznej inteligencji, których w horyzoncie lubimy słuchać, jest przecież przede wszystkim fizyka. Fizyka, która ze wstydem muszę przyznać, jest mi dość odległa. Ale przecież nie musi tak być. Sięgnąłem więc po jego Kwantechizm i słucham (odsłuch audiobooków w stosunku do książek stanowi w mojej bibliotece proporcję 90% do 10% na przestrzeni ostatnich 6 lat!) przygotowując się niejako do rozmowy, która czeka nas z profesorem we wrześniu (jesteśmy wstępnie umówieni). Tutaj możesz także zmierzyć się z fizyką oczami Dragana w 40 minutowej próbce.

PARTNER TECHNOLOGICZNY HORYZONTU

AI w Praktyce 🤖

Drodzy Czytelnicy,

Z radością ogłaszam nowe podejście do naszej sekcji 'AI w Praktyce'. Dotychczas skupialiśmy się na poradnikach dotyczących narzędzi AI i ich zastosowań. Teraz chcemy pójść o krok dalej. Zamiast kolejnych narzędzi, które często powielają te same funkcje, postanowiliśmy sięgnąć po realne doświadczenia. W nadchodzących wydaniach będziemy przeprowadzać wywiady z pracownikami, managerami, seniorami i CEO różnych firm, którzy podzielą się swoimi historiami wykorzystania AI w codziennej pracy. Będą przypadki, gdzie nie będziemy w stanie z kimś się skontaktować (lub po prostu nie będzie chciał z nami rozmawiać), więc czasem będziemy publikować szczegółowe case studies oparte na dogłębnym researchu internetowym, prezentujące innowacyjne wdrożenia AI w różnych branżach. Wierzymy, że te praktyczne przykłady, osobiste perspektywy i analizy przypadków dostarczą Wam cennych spostrzeżeń i inspiracji do wdrażania AI we własnych organizacjach.

Będziemy starać się wrzucać przykłady ludzi pracujących w małych/średnich firmach, przykłady, które można wdrożyć od razu po przeczytaniu każdego case study.

Tutaj pojawia się moja prośba (hej tu Kuba) o ocenę tego wydania i sugestię informacji, jakich chciał(a)byś by się w tym nowym formacie znajdywały.

Pierwszym wydaniem w tym formacie będzie RemotelyTalents, które wykorzystuje AI w swoich procesach rekrutacyjnych. Nie rozmawiałem z CEO tej firmy, więc informacje zawarte w artykule zostały znalezione na profilach w mediach społecznościowych pracowników i informacji ogólnodostępnych w internecie.

Jak RemotelyTalents Wykorzystuje AI w Procesach Rekrutacyjnych

O Firmie

RemotelyTalents to agencja rekrutacyjna założona 14 lipca 2022 roku przez Adomasa Pranevicius'a. Firma specjalizuje się w pozyskiwaniu zdalnych talentów z Europy i Ameryki Łacińskiej dla firm na całym świecie. W 2023 roku firma osiągnęła roczny przychód w wysokości 49 769 € (w roku założenia firmy tylko 9 033 €).

Kluczowe Zastosowania AI w RemotelyTalents

RemotelyTalents aktywnie wykorzystuje sztuczną inteligencję w swoich procesach rekrutacyjnych. Główne obszary, w których AI odgrywa kluczową rolę:

1. Transkrypcja i Analiza Rozmów

RemotelyTalents korzysta z narzędzia Fireflies.ai do nagrywania i analizy wszystkich rozmów - z klientami, kandydatami, a nawet wewnątrz zespołu.

Rozmowy z klientami:

• AI transkrybuje i automatycznie podsumowuje rozmowy wstępne z klientami.

• Podsumowania są automatycznie przesyłane do systemu CRM (Pipedrive).

• Pozwala to zespołowi sprzedaży na łatwe przypomnienie głównych punktów dyskusji.

Tworzenie opisów stanowisk:

• Po rozmowie odkrywczej z klientem, AI tworzy wstępny opis stanowiska.

• Rekruterzy oszczędzają czas, jedynie aktualizując i dostosowując wygenerowany opis.

Rozmowy z kandydatami:

• Wywiady z kandydatami są transkrybowane, podsumowywane i automatycznie przesyłane do systemu ATS.

2. Usprawnienie procesu rekrutacji

• AI pomaga w ulepszaniu i sugerowaniu pytań do wywiadów z kandydatami.

• System AI skanuje CV kandydatów i automatycznie aktualizuje informacje w ich kartach kandydatów.

• AI tworzy podsumowania rozmów wideo z kandydatami.

Korzyści z wykorzystania AI

1. Oszczędność czasu: automatyzacja rutynowych zadań pozwala zespołowi skupić się na bardziej strategicznych aspektach rekrutacji.

2. Zwiększona efektywność: szybsze tworzenie opisów stanowisk i analiza kandydatów.

3. Lepsza organizacja danych: automatyczne aktualizacje w CRM i ATS zapewniają spójność i aktualność informacji.

4. Poprawa jakości rekrutacji: AI pomaga w tworzeniu lepszych pytań do wywiadów i analizie odpowiedzi kandydatów.

Podejście do innowacji

Adomas Pranevicius, CEO RemotelyTalents, podkreśla, że firma codziennie testuje i wdraża nowe rozwiązania AI. Jego podejście do technologii jest pozytywne i proaktywne - uważa, że firmy, które nie korzystają z AI, powinny obawiać się o swoją konkurencyjność.

Narzędzia wykorzystywane przez RemotelyTalents

RemotelyTalents korzysta z zaawansowanego zestawu narzędzi, które wspierają ich procesy rekrutacyjne i integrują się z rozwiązaniami AI.

1. Fireflies.ai

• Zastosowanie: transkrypcja i analiza rozmów

• Funkcje:

  • Automatyczne nagrywanie rozmów

  • Transkrypcja w czasie rzeczywistym

  • Generowanie podsumowań spotkań

  • Integracja z innymi narzędziami

2. Pipedrive

• Zastosowanie: system CRM (Customer Relationship Management)

• Funkcje:

  • Zarządzanie relacjami z klientami

  • Śledzenie potencjalnych klientów i projektów rekrutacyjnych

  • Integracja z Fireflies.ai dla automatycznego importu podsumowań rozmów

3. ATS (Applicant Tracking System)

• Zastosowanie: zarządzanie kandydatami

• Funkcje:

  • Przechowywanie i organizacja profili kandydatów

  • Śledzenie statusu aplikacji

  • Integracja z AI do automatycznej aktualizacji profili na podstawie CV i rozmów

4. ChatGPT

• Zastosowanie: generowanie treści i analiza

• Funkcje:

  • Tworzenie wstępnych opisów stanowisk

  • Sugerowanie pytań do rozmów rekrutacyjnych

  • Analiza i podsumowywanie CV kandydatów

Już dziś o 20:00 odbędzie się #AIHydepark – cykliczne spotkanie, które odbywa się w każdy czwartek, podczas którego spotykamy się na kanale głosowym, aby dyskutować o sztucznej inteligencji, omawiać najnowsze nowinki, dzielić się swoimi projektami i wzajemnie sobie pomagać. Ty również możesz dołączyć!
Kliknij tutaj, aby dołączyć do nas.

🥡AI na Wynos

➡️ Llama 3.1 znajduje nowe zastosowanie w medycynie, pomagając w diagnostyce chorób i personalizacji leczenia. Dowiedz się więcej.

➡️ OpenAI oferuje darmową moc obliczeniową dla finetuningu GPT-4o-mini. Więcej informacji.

➡️ NVIDIA dostosowuje swoje chipy AI dla chińskiego rynku, aby sprostać lokalnym regulacjom i wymaganiom. Czytaj więcej.

➡️ AI identyfikuje raka w prosty i tani sposób, zwiększając dostępność skutecznej diagnostyki na całym świecie. Zobacz jak działa.

➡️ Otwarty list senatorów do CEO OpenAI dotyczący bezpieczeństwa AI wzywa do większej regulacji i kontroli nad rozwojem technologii. Przeczytaj list.

Biblioteka 📚

1. “Alan Turing. Enigma” - Andrew Hodges

   Opis: Człowiek, który przez całe życie miał obsesję na punkcie szyfrów, nie potrafił rozszyfrować sam siebie. Ta książka to dramatyczny obraz życia i dokonań Alana Turinga, najbardziej niezwykłego z niedocenianych bohaterów Wielkiej Brytanii, a zarazem jednego z największych innowatorów w skali świata. Alan Turing był matematykiem, którego prace nad łamaniem kodów zmieniły bieg II wojny światowej. Zwerbowany w 1938 roku przez wywiad brytyjski jako nieśmiały, młody nauczyciel z Cambridge, łączył w sobie genialną logikę z talentem inżynierskim. W 1940 roku skonstruowane przez niego urządzenia łamały kodowane przez Enigmę szyfry sił powietrznych hitlerowskich Niemiec. Turing przed wojną wymyślił koncepcję wspomnianej w dzisjeszym mailu maszyny uniwersalnej, a w roku 1945 przekształcił je w pierwszy projekt komputera cyfrowego. Jego eksperymenty przyczyniły się również do rozwoju prac nad sztuczną inteligencją.

2. Na podstawie książki w 2014 roku nakręcono film pt. “Gra tajemnic” - obejrzyj zwiastun.

Jeśli masz jakieś ekscytujące pomysły lub projekty, śmiało się z nami skontaktuj, odpowiadając na ten email lub śledząc nas na

X: @JakubNorkiewicz

LinkedIn: @OskarKorszen

Do zobaczenia w następnym wydaniu!

~Jakub I Oskar