Horyzont.ai Uczy: transkrypcja audio dzięki AI i zamiennik Photoshopa, Canvy i Midjourney

🗓 Czwartek 08.02

Witaj w kolejnym wydaniu Horyzont.ai, Twojego kompasu w świecie sztucznej inteligencji.

Nasz newsletter pomoże Ci zacząć korzystać z AI na co dzień oraz nadążyć za nieustannymi nowościami.

~Jakub i Oskar

🎯 W DZISIEJSZYM WYDANIU

• 🎓 AI od zera do zrozumienia: Co to jest Deep Learning, dlaczego tak często się o nim mówi i jak z nim obcujemy na codzień?

• 🤖 A.I. w praktyce: Darmowe mini-poradniki (zamiennik MidJourney, Canvy i Photoshopa, tworzenie transkrypcji jakiegokolwiek pliku audio) i generowanie chwytliwych kodów QR.

• 🥷 Prompt Ninja: Używanie zapomnianej funkcji MidJourney

• 🎓 Twoje Ćwiczenie: Praktyka czyni mistrza

• 📚 Rekomendowana Biblioteka: Materiały dostępne online.

🕓 Czas czytania: 6min 02s

Wprowadzenie

Jak DeepMind stworzyło model, który pokonał ludzi w grze StarCraft 2?

Dzisiaj przedstawimy Ci prostymi słowami co to jest Deep Learning, jakie ma zastosowanie oraz gdzie mamy z nim codzienną styczność.

Ale jeśli teoria to nie Twoja bajka, to w części praktycznej znajdziesz:

• Transkrypcje każdego pliku audio: jak dzięki Whisperowi od OpenAI wyciągać tekst z podcastów.

• Clipdrop: czyli zamiennik Photoshopa, MidJourney i Canvy.

• QuickQR: tworzenie unikalnych kodów QR.

A na deser mamy dla Ciebie kolejny mini tutorial na temat tworzenia promptów w Midjourney. Znajdziesz go w sekcji Prompt Ninja 🥷.

AI Od Zera Do Zrozumienia 🎓

Co to jest Deep Learning (Uczenie Głębokie)

oraz gdzie go szukać w życiu codziennym

Deep learning, czyli głębokie uczenie maszynowe, to jedno z tych pojęć, które często pojawiają się w rozmowach o sztucznej inteligencji. Choć może brzmieć skomplikowanie, jego podstawy są zaskakująco proste i niezwykle fascynujące.

Deep learning to technika uczenia maszynowego, która naśladuje sposób, w jaki ludzki mózg przetwarza dane. Wykorzystuje sieci neuronowe, które, podobnie jak nasz mózg, składają się z warstw. Te "warstwy" prostych jednostek przetwarzających są połączone w sieć, przez którą przepływają dane wejściowe, poddawane analizie na każdym etapie przetwarzania.

Inspiracją dla deep learningu jest sposób, w jaki ludzki mózg przetwarza informacje wizualne: od oczu, które je odbierają, po siatkówkę, która je rejestruje. Dzięki zastosowaniu wielowarstwowej struktury, sieci te są w stanie uczyć się rozpoznawać coraz bardziej złożone struktury w danych, nie wymagając przy tym niewyobrażalnie dużych ilości informacji. To, co czyni deep learning tak rewolucyjnym, to jego zdolność do uczenia się z doświadczenia i adaptowania się do nowych, nieznanych wcześniej wzorców danych.

Deep learning znalazł zastosowanie w wielu aspektach naszego codziennego życia i biznesu, często w sposób, który może umknąć naszej uwadze.

Okej, ale gdzie możemy dostrzec Deep Learning?

1. Gry wideo: w branży gier, deep learning jest wykorzystywany do tworzenia realistyczniejszych środowisk i postaci, a także do ulepszania sztucznej inteligencji przeciwników, co prowadzi do bardziej dynamicznej i angażującej rozgrywki. Gry takie jak "StarCraft II" czy "Dota 2" wykorzystują AI do treningu botów, które mogą konkurować z ludzkimi graczami.

2. Rozpoznawanie obrazów: aplikacje do zdjęć, takie jak Google Photos czy Photos w iPhone, używają głębokiego uczenia do identyfikowania osób, miejsc i obiektów na zdjęciach, co pozwala na łatwe sortowanie i wyszukiwanie w naszych galeriach. Podobne technologie są wykorzystywane w systemach bezpieczeństwa do rozpoznawania twarzy.

   

   
   
   

3. Rekomendacje produktów i treści: platformy streamingowe jak Netflix, Spotify czy YouTube wykorzystują algorytmy głębokiego uczenia do analizy naszych wcześniejszych wyborów i zachowań, by polecać filmy, muzykę czy wideo, które mogą nam się spodobać. Dzięki temu odkrywanie nowych treści staje się bardziej spersonalizowane i trafne.
   

   

   Kliknij, aby zobaczyć artykuły na temat systemów rekomendacyjnych na netflixie.

🤖 AI w praktyce

Twórz transkrypcje jakiegokolwiek pliku audio. - Whisper 

Pokażemy Ci jak za darmo użyć modelu Whisper od OpenAI do przygotowania transkrypcji jakiegokolwiek filmu!

📚️ Nasz darmowy mini poradnik 🧰 

Clipdrop 90% z nas chce edytować obrazy bez skomplikowanych narzędzi. Clipdrop oferuje taką alternatywę.

Poznaj Clipdrop, asystenta prac graficznych stworzonego przez Stability AI.

Co może zrobić dla Ciebie?
- Usuwać (obiekty, ludzi i tekst automatycznie),
- „Rozszerzać” obrazy
- Generować obrazy
- Dostosowywać oświetlenie

i więcej.

📚️ Nasz darmowy mini poradnik 🧰

Twórz kody QR, które zaciekawią klientów.

1. Wejdź na quickqr.art

2. Zaloguj się, tworzenie kodów QR na tej stronie wymaga konta.

3. Na start otrzymujesz 25 kredytów (idealnie na 12 różnych testów na wybór najlepszej wersji kodu).

Prompt Ninja 🥷 

Remixowanie, czyli ta sama postać, a inna sceneria

Wiele osób tego nie wie, ale można w MidJourney edytować działanie Vary (Region). Już tłumaczę:

W trybie z opcją 🖊️ Vary (Region), użycie przycisków zmienności wygeneruje nowe obrazy, które mogą zmieniać kompozycję, liczbę elementów, kolory i rodzaj detali w obrazie.

Niestety, standardowo jesteśmy ograniczeni tylko do kliknięcia tego przycisków i natychmiastowej generacji kolejnych wariacji zdjęcia, a można urozmaicić tę funkcję o edycję prompta przed wysłaniem zdjęcia do generacji. Jak to zrobić? Wpisz komendę:

/prefer remix

W takim razie co to daje? To nam daje możliwość utrzymania się osoby, a innej scenerii w MidJourney. Wymaga to jedynie zaznaczenia obszaru, który chcemy zmodyfikować.

Poniżej wynik 👇️ 

Prompt Tygodnia:

🥱 Basic:
a young, pretty, brunette lady walking through a hallway in a library, front view, shot on Ilford HP5, yellow lights --s 500 --ar 7:6 --v 6.0

🥷 Prompt Ninja (z użyciem 🖊️ Vary Region i edycją tła):
a young, pretty, brunette lady walking through a hallway in a [nazwa miejsca], front view, shot on Ilford HP5, yellow lights --s 500 --ar 7:6 --v 6.0

Twoje Ćwiczenie

Praktyka czyni mistrza 🦾 

W tym tygodniu Twoim zadaniem jest rzucić się w wir praktyki. Przygotowaliśmy serię mini poradników, od transkrypcji plików audio po prosty zamiennik skomplikowanych narzędzi do edycji zdjęć.

Wybierz jedno z narzędzi i zacznij eksperymentować.

Jako alternatywę możesz też przetestować prompty z sekcji Prompt Ninja.

Pamiętaj, choć nie każde narzędzie może być idealne dla Ciebie, warto dać im szansę i zapoznać się z ich możliwościami.

Biblioteka 📚

1. Lex Friedman i Andrej Karpathy - wywiad z czołowym badaczem AI z firmy OpenAI

   

2. Jak 16 największych korporacji używa AI w swoich firmach?
   Opis: W tym artykule dowiesz się jak największe korporacje wdrażają AI w swoich produktach. Lista zawiera takie firmy jak: Shopify, IBM, Brave, Wells Fargo i Grammy Awards.

   Link do artykułu

To na tyle!

Jeśli masz jakieś ekscytujące pomysły lub projekty, śmiało się z nami skontaktuj, odpowiadając na ten email lub śledząc nas na

X: @JakubNorkiewicz

X: @oskar_korszen

💙 Ocena tygodnia:

Do zobaczenia w następnym wydaniu!

~Jakub I Oskar

^{Zareklamuj swój produkt!}
Zasponsoruj kolejne wydanie newslettera!
Czyta nas ponad 1700 osób zainteresowanych AI z różnych sektorów: ludzie z branży technologicznej, przedsiębiorcy, inwestorzy, managerowie, CEO firm!

Napisz do nas!