Horyzont.ai
Posts
🤖 Generatywna AI w Twojej firmie - Poradnik Wdrożenia.

🤖 Generatywna AI w Twojej firmie - Poradnik Wdrożenia.

Horyzont.ai
December 07, 2023

🗓 Czwartek 07.12

Witaj w siódmym wydaniu Horyzont.ai, Twojego kompasu w świecie sztucznej inteligencji (część praktyczna).

Nasz newsletter pomoże Ci zacząć korzystać z AI na co dzień oraz nadążyć za nieustannymi nowościami.

~Jakub i Oskar

🎯 W DZISIEJSZYM WYDANIU

🎓 AI od zera do zrozumienia: Generatywna AI
🤖 A.I. w praktyce: Gen AI w Twojej firmie - Poradnik Wdrożenia.
📚 Rekomendowana Biblioteka: Materiały dostępne online.
🪪 Real or fake?: Rozróżnij pracę człowieka od pracy robota. Dasz radę?

🕓 Czas czytania: 6min 56s

Wprowadzenie

Jeśli śledzisz nasze praktyczne wydania od samego początku, prawdopodobnie pamiętasz zagadnienia takie jak uczenie maszynowe, uczenie głębokie i inne fundamentalne definicje.

Podczas naszej ostatniej poniedziałkowej dyskusji w społeczności, pojawiło się pytanie: „Czy ChatGPT to AI?” oraz „Czym właściwie jest ChatGPT?”.

W związku z tym w tym wydaniu skupimy się na Generatywnej AI, zwłaszcza na jej wykorzystaniu w biznesie.

W pierwszej sekcji, jak zawsze, przejdziemy od zera do pełnego zrozumienia tematu, a w części praktycznej przygotowaliśmy poradnik, jak firmy mogą rozpocząć implementację Generatywnej AI.

Złap za kubek swojej ulubionej kawy i zaczynamy ☕

AI Od Zera Do Zrozumienia🎓

Generatywna AI

Fala zainteresowania Generatywną AI (GenAI) nieprzerwanie rośnie od debiutu ChatGPT pod koniec ubiegłego roku.

Fakty są bezlitosne - zainteresowanie ChatGPT przekroczyło już wszelkie dotychczasowe trendy, stając się punktem zwrotnym dla liderów biznesowych w zakresie sztucznej inteligencji.

Źródło: http://workativ.com

Generatywna AI to technologia stojąca za tym fenomenem, która wykorzystuje pre-treningowe Large Language Models (LLMs) do tworzenia nowych form treści.

W świecie, gdzie dane są złotem, Gen AI to kopalnia możliwości.

Jak działa generatywna AI?

Generatywna vs tradycyjne modele AI

Tradycyjne modele AI stosują algorytmy uczenia maszynowego przygotowywane przez specjalistów w dziedzinie AI lub inżynierów danych w firmach. Działają one zgodnie z zasadami, do których zostały zaprogramowane i są powszechnie wykorzystywane do podejmowania decyzji opartych na analizie danych.

Z kolei generatywna AI korzysta z ogromnej ilości danych tekstowych lub danych z internetu, co czyni ją samodzielnym modelem uczenia maszynowego opartym na tekście. Jest w stanie samodzielnie prognozować następne sekwencje tekstu bazując na wprowadzonych komendach (prompt'ach).

Uczenie maszynowe, którego korzenie sięgają technik statystycznych opracowanych już w XVIII wieku, znacząco ewoluowało dzięki pracy takich pionierów jak Alan Turing w pierwszej połowie XX wieku (o Turingu pisaliśmy w wydaniu IV).

Przełom nastąpił w latach 70. z rozwijającą się mocą obliczeniową komputerów, co pozwoliło na szersze zastosowanie tych technik.

Wcześniejsze modele uczenia maszynowego koncentrowały się na rozpoznawaniu wzorców, jak np. identyfikacja obrazów kotów, ale to generatywna AI otworzyła nowe horyzonty – teraz może nie tylko klasyfikować, ale i kreować nowe obrazy czy teksty, działając na podstawie minimalnych danych wejściowych.

Ta ewolucja technologiczna doprowadziła do momentu, w którym znajdujemy się obecnie czyli do powstania narzędzi takich jak ChatGPT czy DALL-E.

Przykłady zastosowań Gen AI, pokazują, że jesteśmy na krawędzi nowej ery, gdzie granice między kreatywnością człowieka a maszyny zaczynają się zacierać.

Dzięki Gen AI, możliwe jest szybkie tworzenie kodów (Codex czy CoPilot) , automatyzacja projektowania graficznego (Dall-E czy MidJourney) i personalizacja treści na niespotykaną dotąd skalę (ChatGPT czy Claude).

Ale co to oznacza dla przyszłości biznesu?

Zainteresowanie Generatywną AI w kręgach biznesowych wykazuje stały wzrost

Przewiduje się, że stanie się ona standardem w różnorodnych branżach, oferując przedsiębiorstwom nowe sposoby na innowacje i kreatywność.

WAŻNE 🚨

🎓🤖 Grupa dla społeczności Horyzont.ai

AI w Praktyce 🤖

Gen AI w Twojej firmie - Poradnik Wdrożenia

Generatywna Sztuczna Inteligencja otwiera przed firmami nowe możliwości – od automatyzacji zadań po personalizację doświadczeń klientów. Oto kroki, które pomogą Ci wprowadzić Gen AI w Twojej firmie:

1. Zrozum Gen AI: Zanim zaczniesz, upewnij się, że rozumiesz podstawy Gen AI. Sprawdź materiały edukacyjne, webinary i kursy online.

2. Zdefiniuj Obszary Zastosowania: Zidentyfikuj, w których obszarach Twojej firmy Gen AI może przynieść największe korzyści.

Czy jest to marketing, obsługa klienta, R&D, czy może analiza danych?

3. Zbieraj Dane: Zidentyfikuj i zbierz dane, które Gen AI może wykorzystać do nauki. Mogą to być dane klientów, informacje rynkowe czy zasoby wiedzy technicznej.

4. Wybierz Narzędzia Gen AI: Na rynku dostępne są różne narzędzia Gen AI. Wybierz te, które najlepiej pasują do twoich celów i które możesz łatwo zintegrować z istniejącymi systemami.

5. Przeprowadź Pilotaż: Zanim wdrożysz Gen AI na szeroką skalę, przetestuj ją w małym projekcie. Pozwoli to ocenić jej skuteczność i zrozumieć, jakie są potrzeby dostosowania.

6. Analizuj i Optymalizuj: Regularnie analizuj wyniki i optymalizuj działanie Gen AI. Monitoruj KPIs i zbieraj feedback od użytkowników, aby stale ulepszać narzędzia.

7. Zapewnij Szkolenia: Przeszkol swój zespół w zakresie używania Gen AI. Niech zrozumieją jej możliwości i nauczą się, jak najlepiej wykorzystywać dostępne narzędzia.

8. Skaluj Wdrożenie: Po udanym pilotażu i optymalizacji, rozszerz użycie Gen AI na inne działy i procesy w firmie.

9. Monitoruj Trendy: Gen AI to szybko rozwijająca się dziedzina. Bądź na bieżąco z najnowszymi trendami i dostosuj strategię wdrożenia, aby wykorzystać nowe możliwości.

10. Zapewnij Bezpieczeństwo i Zgodność: Upewnij się, że użycie Gen AI jest zgodne z przepisami o ochronie danych i prywatności. Zaimplementuj odpowiednie zabezpieczenia i procedury weryfikacji treści.

Twoje Ćwiczenie

Ćwiczenie Tygodnia: Gen AI w akcji!

Zastanów się nad zastosowaniem Generatywnej AI, które mogłoby odmienić Twoją codzienną pracę lub ofertę Twojej firmy.

Oto kilka kroków, które pomogą Ci rozpocząć:

Wybierz Branżę: Czy jesteś w marketingu, IT, edukacji, produkcji, czy innej dziedzinie?
Zidentyfikuj Problem lub Potrzebę: Jakie wyzwanie lub codzienny problem mógłby zostać rozwiązany lub usprawniony dzięki Generatywnej AI?
Stwórz Rozwiązanie: Opisz, jak Generatywna AI mogłaby wygenerować treści, procesy lub produkty, które rozwiązują ten problem.
Podziel się Wynikiem: Napisz krótki opis swojego pomysłu i podziel się nim w sekcji komentarzy, aby inni czytelnicy mogli zainspirować się Twoją kreatywnością!

Przykład: Jako nauczyciel, użyłbym Generatywnej AI do tworzenia spersonalizowanych materiałów dydaktycznych, które automatycznie dostosowują się do poziomu umiejętności i stylu uczenia się każdego ucznia.

👉 Odpowiedź możesz zamieścić w sekcji do komentarzy w poniższej ankiecie.

🎁 Dwie najbardziej kreatywne odpowiedzi wyróżnimy w następnym tygodniu.

Odpowiedzi z Zeszłego Tygodnia

✅ Prawidłowe odpowiedzi z ostatnich ćwiczeń:

Prawidłowa odpowiedź: Scenariusz A ✅

Biblioteka 📚

"The Rise of Generative AI for Business"
Video: Kevin Kelly
Arthur C. Clarke mawiał, że zaawansowana technologia wygląda jak magia. Ale AI to nie czary – to matematyka i nauka, które zmienią nasz świat. Spójrzmy na historię AI i jej przyszły wpływ na biznes.
Obejrzy Video