🧠 AI zmienia świat, a Ty czujesz, że zostajesz w tyle? + dostęp do kursu

HoryzontAI

Cześć,

Witaj w pierwszym wydaniu Horyzont.ai, Twojego kompasu w świecie sztucznej inteligencji.

Niezależnie, czy dopijasz poranną kawę czy już jesteś w biurze, nasz newsletter pomoże Ci zgłębić tajniki AI bez zbędnego żargonu.

Jakub i Oskar

🎯 W DZISIEJSZYM WYDANIU

• Uczenie Maszynowe (ML) i Rodzaje: Nadzorowane, Nienadzorowane

• ML w Praktyce: Pracownicy biurowi

• Zastosowanie Tygodnia: Transkrypcja spotkań

• Rekomendowana Biblioteka: Machine Learning For Dummies (PDF)

• Ponowy Dostęp do Kursu: Od Zera do Prompt Inżyniera

• Wiadomości z poprzedniego tygodnia z świata AI

• BONUS: Dołóż swoją cegiełkę do tworzenia newslettera

🕓 Czas czytania: 4 min 29 sek

Długo zastanawialiśmy się jak do Ciebie trafić.

Jest poniedziałek, godzina 8, a Ty właśnie rozpoczynasz nowy tydzień.

Może szykujesz się do pracy lub przygotowujesz dzieci do szkoły.

A może już jesteś w pracy.

Nieważne na jakim etapie życia się znajdujesz, jedna rzecz Cię tutaj sprowadziła;

świadomość, że AI będzie miało wpływ na niemal każdy aspekt Twojego życia -

Jesteś tutaj, ponieważ jako jedna z nielicznych osób chcesz podjąć działania, aby przygotować się na tę nową rzeczywistość.

Fakt, że żyjesz dokładnie w momencie, gdy sztuczna inteligencja dopiero wkracza na światową scenę stawia Cię w niesamowicie dobrym położeniu.

Ale jest jeden problem….

Pragnienie zdobycia wiedzy na temat AI może budzić mieszane uczucia.

Ekscytacja miesza się z obawą gdy zastanawiasz gdzie zacząć w gąszczu informacji, które zdają się przysłaniać drogę do klarownej wiedzy.

Mnóstwo źródeł, brak jasno określonych przewodników, a przede wszystkim presja czasu w naszym napiętym harmonogramie, sprawiają, że nauka AI staje się wydawać się bardziej skomplikowana, niż jest w rzeczywistości.

Ale co by było, gdybyś miał prosty plan nauki, klarownie wyjaśnione koncepty, i wszystko to podane w przystępnej formie?

Coś, co nie tylko rozwieje mgłę technicznego żargonu, ale również zainspiruje Cię do dalszej eksploracji?

Właśnie to oferuje nasz newsletter – Horyzont.ai

Naszym celem jest przekształcenie skomplikowanych koncepcji AI w łatwo strawne porcje wiedzy, które możesz z łatwością zastosować w praktyce.

🧠 DLACZEGO HORYZONT.AI

Rozumienie Podstaw: zamiast skomplikowanego żargonu, otrzymasz jasne wyjaśnienia, które pomogą Ci zrozumieć podstawy AI.

Wizualizacje: proste, ale potężne wizualizacje, które ułatwią zrozumienie nawet najbardziej zawiłych koncepcji.

Praktyczne Wskazówki: wskazówki, które można natychmiast zastosować, aby zacząć eksperymentować z AI, niezależnie od Twojego poziomu doświadczenia.

Przejdźmy teraz do dzisiejszej dawki wiedzy... (tak, to był długi wstęp)

P.S.. Na końcu znajdziesz link do naszego kursu oraz pytania, które chcielibyśmy Ci zadać.

🗓 PONIEDZIAŁEK 30.10

📚 Rozważmy Podstawy:

AI to nie magia, to narzędzie. To dziedzina informatyki, która naśladuje ludzką inteligencję, pozwalając maszynom uczyć się, rozumieć i działać bez ludzkiej interwencji.

🤖 Maszynowe Uczenie się (ML):

To poddziedzina AI, która koncentruje się na rozwoju algorytmów, które pozwalają komputerom uczyć się z danych. Gdy maszyny uczą się, stają się lepsze w przewidywaniu wyników i podejmowaniu decyzji.

Rodzaje uczenia maszynowego:

• Uczenie Nadzorowane: algorytmy uczą się na podstawie danych treningowych z etykietami, aby przewidywać wyniki dla nowych danych.

• Uczenie Nienadzorowane: algorytmy uczą się z nieetykietowanych danych, znajdując ukryte wzorce i struktury.

• Uczenie przez Wzmacnianie: algorytmy uczą się poprzez interakcję z otoczeniem, otrzymując nagrody lub kary za swoje działania.

🖌 Wizualizacja Tygodnia:

🧪 W praktyce:

Pewnie zastanawiasz się jakie to ma zastosowania w praktyce i czy przypadkiem nie jest tak, że tylko osoby z mocnym technicznym zapleczem będą wiedziały jak to wykorzystać.

Otóż nie.

Weźmy na przykład pracowników biurowych…

1. Automatyzacja Procesów:

   Narzędzia takie jak Google AutoML lub platformy bez kodu/niskiego kodu umożliwiają pracownikom biurowym automatyzację zadań i procesów bez konieczności posiadania umiejętności programistycznych. Mogą zautomatyzować procesy takie jak sortowanie e-maili, zarządzanie danymi i generowanie raportów.

2. Analiza Danych:

   Pracownicy mogą korzystać z narzędzi ML do analizy dużych zbiorów danych, aby znaleźć ukryte wzorce lub trendy, co może pomóc w podejmowaniu lepszych decyzji biznesowych. Narzędzia takie jak Tableau lub Power BI oferują funkcje ML, które są łatwe w użyciu.

3. Prognozowanie:

   ML może pomóc w prognozowaniu trendów sprzedaży, zapotrzebowania na produkty lub zmian na rynku na podstawie historycznych danych.

4. Zarządzanie Relacjami z Klientem (CRM):

   Systemy CRM wykorzystujące ML mogą automatycznie segmentować klientów, przewidywać ich potrzeby i sugerować następne kroki w procesie sprzedaży.

5. Rozpoznawanie Tekstu i Głosu:

   Pracownicy biurowi mogą korzystać z narzędzi ML do transkrypcji spotkań, konwersji mowy na tekst, tłumaczenia dokumentów na inne języki, a nawet do przeszukiwania zasobów firmy za pomocą zapytań głosowych.

✍️ Twoje Pierwsze Ćwiczenie:

Spróbuj znaleźć codzienny przykład, w którym AI ma wpływ na Twoje życie.

Czy jest to sugerowana muzyka w Twoim ulubionym serwisie streamingowym czy algorytmy, które filtrowane są Twoje media społecznościowe?

🤖 A.I. w praktyce | Porada Tygodnia:

Dzięki serwisowi tldv.io możesz w łatwy sposób transkrybować spotkania oraz wyszukiwać w nich konkretnych informacji. tldv.io rozumie ponad 30 języków.

Z tldv.io, nawet bez doświadczenia technicznego, możesz z łatwością zarządzać notatkami z posiedzeń, co oszczędza czas i pomaga utrzymać skupienie na najważniejszych zadaniach.

1. Zarejestruj się na stronie https://tldv.io/ - darmowa subskrypcja w pełni wystarcza.

2. Rozpocznij nowe spotkanie lub zaimportuj nagranie istniejącego spotkania.

3. Po zakończeniu spotkania otrzymasz transkrypcję, którą można przeszukać używając słów kluczowych.

4. Wykorzystaj te transkrypcje do szybkiego odnalezienia ważnych informacji, udostępnienia notatek zespołowi lub archiwizowania dyskusji.

📚 Biblioteka

1. Machine Learning For Dummies®, IBM Limited Edition:

   Ten przewodnik demistyfikuje skomplikowane koncepcje uczenia maszynowego, oferując praktyczne wskazówki ich zastosowania. Idealny dla początkujących, pragnących zrozumieć, jak algorytmy te mogą pomagać w rozwiązywaniu realnych problemów biznesowych.

   Przewodnik online (PDF)

2. Machine Learning and Deep Learning:

   Artykuł obrazuje podstawy uczenia maszynowego i głębokiego, zwracając uwagę na różnice między nimi oraz wyższość głębokiego uczenia w wielu zastosowaniach, bazując na sieciach neuronowych.

   Artykuł online

3. Practical Deep Learning for Coders przez fast.ai:

   Kurs ten, skierowany do programistów z podstawową wiedzą kodowania, oferuje praktyczne podejście do głębokiego uczenia. Interaktywne lekcje i projekty pomagają zrozumieć i zastosować głębokie uczenie w praktycznych zadaniach.

   Kurs online

🚨 Darmowy Kurs GPT-4: Od Zera Do Prompt Inżyniera 🚨

Wiadomości z poprzedniego tygodnia z świata AI

Mamy do Ciebie ogromną prośbę 🙏

Tego newslettera nie pisze AI (no, może nie w 100%), piszą go ludzie... dokładnie dwójka gości, którzy postanowili podzielić się swoją wiedzą za darmo z innymi.

To na czym zależy nam najbardziej to żeby naszymi mailami dostarczać Ci jak najwięcej wartości.

Dlatego:

1. 📩 Śmiało odpisz na tego maila, pisząc jakie zagadnienia chcesz, abyśmy poruszali lub dając nam informację czy taki format newslettera Ci odpowiada.

2. 🗓 Napisz w jakie dni i o jakiej porze chcesz otrzymywać od nas newsletter.