AI to tylko kolejny hype cycle?

🗓 CZWARTEK 11.01

Witaj w kolejnym wydaniu Horyzont.ai, Twojego kompasu w świecie sztucznej inteligencji.

Nasz newsletter pomoże Ci zacząć korzystać z AI na co dzień oraz nadążyć za nieustannymi nowościami.

~Jakub i Oskar

🎯 W DZISIEJSZYM WYDANIU

• 🎓 AI od zera do zrozumienia: czy AI jest po prostu kolejnym trendem?

• 🤖 A.I. w praktyce: AI Killer Apps

• 🎓 Twoje Ćwiczenie: Prawda czy mit, uzasadnij

• 📚 Rekomendowana Biblioteka: Materiały dostępne online

• 🎥 Kanał na Youtube: Zgłąb świat inwestycji VC i AI z naszym ekspertem!

🕓 Czas czytania: 4min 56s

Wprowadzenie

W ostatnią sobotę na naszym serwerze Discord przeprowadziliśmy rozmowę z doświadczonym inwestorem VC, Szymonem Brodziakiem. Szymon posiada bogate doświadczenie w branży bankowej, skupiając się na transakcjach fuzji i przejęciach spółek.

W swojej pracy, Szymon wykazał się nie tylko głębokim zrozumieniem różnorodnych sektorów, od opieki zdrowotnej po odnawialną energię, ale szczególnie bliskie jego sercu zawsze było oprogramowanie i technologia. Jego wiedza i doświadczenie są nieocenione, szczególnie w kontekście szybko rozwijających się technologii, takich jak AI.

Podczas naszej rozmowy, Szymon podzielił się swoimi przemyśleniami na temat przyszłości AI, jej wpływu na różne branże i co to oznacza dla inwestorów i przedsiębiorców.

Jego unikalne spojrzenie i bogate doświadczenie sprawiają, że jego opinie są nie tylko pouczające, ale mogą być kluczowe dla zrozumienia kierunków, w jakie zmierza świat technologii.

W dzisiejszym wydaniu, pokażemy Wam AI okiem doświadczonego inwestora.

AI Od Zera Do Zrozumienia 🎓

Kolejny Hype Cycle

Cykl Hype Gartnera to model, który przedstawia typową trajektorię, jaką przechodzą nowe technologie od momentu ich powstania aż do szerokiego przyjęcia i dojrzałości. Jest podzielony na pięć głównych faz:

1. Wyzwalacz Technologiczny (Technology Trigger): To początkowy etap, kiedy technologia jest po raz pierwszy opracowywana. Wzbudza ona zainteresowanie, ale jeszcze nie ma praktycznych zastosowań.

2. Szczyt Nadmiernych Oczekiwań (Peak of Inflated Expectations): Na tym etapie technologia jest bardzo promowana i pojawia się dużo optymizmu co do jej możliwości, często wykraczającego poza rzeczywiste zdolności technologii.

3. Dolina Rozczarowania (Trough of Disillusionment): Po początkowym entuzjazmie następuje faza rozczarowania. Wiele wczesnych implementacji technologii zawodzi, co prowadzi do zmniejszenia zainteresowania.

4. Stok Oświecenia (Slope of Enlightenment): Z czasem ludzie zaczynają lepiej rozumieć, gdzie i jak technologia może być skutecznie stosowana. Zaczynają pojawiać się bardziej dojrzałe i skuteczne wersje produktów.

5. Płaskowyż Produktywności (Plateau of Productivity): Technologia osiąga dojrzałość, jej zastosowania są dobrze zrozumiane i akceptowane. Staje się ona powszechnie używana w wielu dziedzinach.

Jeśli chodzi o to, w którym etapie cyklu Hype Gartnera znajdujemy się obecnie, to zależy to od konkretnej technologii. Dla różnych technologii, jak np. sztuczna inteligencja, blockchain czy metaverse, ludzie mogą znajdować się w różnych fazach tego cyklu.

Przykładowo, w naszym przypadku sztucznej inteligencji w wielu zastosowaniach możemy być obecnie gdzieś pomiędzy "Stokiem Oświecenia" a "Płaskowyżem Produktywności", ponieważ coraz więcej przedsiębiorstw zaczyna rozumieć i implementować AI w praktycznych zastosowaniach.

A według Ciebie?

Okiem Inwestora VC?
Szymon zauważa, że wiele startupów, które do niego się zwracały, skupiało się na implementacji AI w swoich produktach lub nawet całkowicie zmieniało model biznesowy na oparty o AI, często wychodząc z obszarów jak krypto czy metaverse.

Jednak Szymon podkreśla ostrożność wobec tego rodzaju podejścia. Wskazuje, że często startupy skupiają się na "surfowaniu na fali" hype'u zamiast identyfikować i rozwiązywać fundamentalne problemy. To może prowadzić do sytuacji, w której firmy gonią za trendem (trend chasing) bez solidnej podstawy biznesowej lub bez głębokiego zrozumienia problemów, które ich technologia ma rozwiązywać. Jest to ryzykowne, ponieważ mogą one szybko znaleźć się w "Dolinie Rozczarowania", gdy okaże się, że technologia nie spełnia nadmiernych oczekiwań.

Z drugiej strony, pomimo sceptycyzmu wobec niektórych startupów, istnieje wyraźny potencjał w AI, sugerując, że technologia ta może przekroczyć typowe etapy hype'u i osiągnąć "Płaskowyż Produktywności". Kluczowe jest tutaj skupienie się na rzeczywistych problemach, które technologia ma rozwiązać, a nie tylko na wykorzystaniu AI jako narzędzia marketingowego.

AI w Praktyce 🤖

Czyli AI Killer Apps

ChatGPT zrewolucjonizował rynek, osiągając rekordowy poziom 100 milionów miesięcznych aktywnych użytkowników (MAU) w niezwykle krótkim czasie - zaledwie w sześć tygodni. Jest to osiągnięcie bezprecedensowe, zwłaszcza w porównaniu z takimi gigantami technologicznymi jak Instagram, który potrzebował 2.5 roku, WhatsApp z 3.5 rokiem oraz YouTube i Facebook, którzy osiągnęli ten poziom użytkowników w ciągu 4 lat.

Te dane, pochodzące od Sequoia, rzucają światło na dynamiczny rozwój aplikacji wykorzystujących AI.

Ale ChatGPT nie jest jedynym przykładem tego trendu. Character AI, z imponującym zaangażowaniem użytkowników, gdzie średni czas trwania sesji wynosi 2 godziny, również dowodzi siły przyciągania AI. Dodatkowo, GitHub Copilot, aplikacja wspomagająca programistów, zwiększa ich wydajność o 55%!

Kolejnym znaczącym przykładem jest MidJourney, który nie tylko zyskał popularność, ale także wypracował skuteczną ścieżkę monetyzacji, generując setki milionów dolarów przychodu.

Obserwując dynamiczny rozwój aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, staje się jasne, że mamy już konkretnych reprezentantów tego, jak może wyglądać sukces w obszarze AI. Jest jednak oczywiste, że nie jest to sukces przejściowy, który zniknie po roku czy dwóch. Świadczy o tym szybkie wzrost i znaczące zaangażowanie użytkowników w aplikacje takie jak ChatGPT, GitHub Copilot czy Midjourney.

Jednakże, pojawiają się pewne wyzwania. Pomimo imponujących wskaźników wzrostu i zainteresowania, zauważamy, że użytkownicy mogą mieć trudności z długoterminowym zaangażowaniem w te aplikacje. To wskazuje na potencjalną lukę między początkową fascynacją a trwałą wartością, jaką aplikacje AI oferują swoim użytkownikom.

Może to wynikać z różnych czynników, takich jak ograniczenia technologiczne, brak zrozumienia pełnego potencjału tych narzędzi przez użytkowników, lub po prostu z naturalnej ewolucji rynku, gdzie początkowe entuzjazm ustępuje miejsca bardziej krytycznej ocenie. W każdym razie, jest to istotny sygnał dla twórców aplikacji AI, by skupić się nie tylko na szybkim wzroście, ale także na budowaniu długotrwałej wartości i użyteczności dla ich użytkowników.

Przyszłość aplikacji AI z pewnością będzie fascynująca do obserwacji, a kluczem do ich sukcesu będzie zdolność do adaptacji i ciągłego doskonalenia w odpowiedzi na potrzeby i oczekiwania użytkowników.

Twoje Ćwiczenie

Rozwój Aplikacji AI: Sukcesy, Wyzwania i Przyszłość

W dzisiejszym wydaniu naszego newslettera omówiliśmy dynamiczny rozwój aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, w tym niesamowity sukces ChatGPT, który osiągnął rekordowy poziom 100 milionów miesięcznych aktywnych użytkowników w niezwykle krótkim czasie.

Przyjrzeliśmy się także innym aplikacjom, takim jak GitHub Copilot i Midjourney, które również odnotowały znaczące osiągnięcia, zarówno pod względem zaangażowania użytkowników, jak i monetyzacji.

Z drugiej strony, poruszyliśmy kwestie wyzwań, z jakimi aplikacje AI mogą się zmagać, w tym problem długoterminowego zaangażowania użytkowników oraz ryzyko związane z trendami i hype'em wokół nowych technologii.

Twoje ćwiczenie:

Chcielibyśmy teraz usłyszeć Twoje opinie na temat przyszłości aplikacji AI.

Jeżeli zgadzasz się z poniższym twierdzeniem, postaraj się je uzasadnić:

Biblioteka 📚

1. AI na rynku kapitałowym – perspektywa VC
   autor: Szymon Brodziak

   Pobierz prezentację

2. Jak przeprowadzać wywiady z użytkownikami, gdy chcemy zwalidować nasz pomysł?
   autor: Nielsen Norman Group
   Przeczytaj artykuł

3. 7 powers - Hamilton Helmer
   Używając przykładów z rzeczywistego świata, Helmer dokładnie charakteryzuje, co Twoja firma musi osiągnąć, aby stać się kuloodporna - uzyskać moc. Wyjaśnia, dlaczego wynalazek zawsze przychodzi na pierwszym miejscu, a następnie rozwija progresję mocy, abyś mógł określić, kiedy Twoja moc musi zostać ustanowiona: w fazach początku, wzrostu lub stabilności Twojego biznesu.
   Zamów książkę (Empik) - to nie jest afiliacja, po prostu było to pierwszym wynikiem w Google :)

Obejrzyj prezentację Szymona na Youtube!

Zaczynamy tworzyć kontent na nowej platformie! Teraz padło na Youtube.

Odkryj Świat Inwestycji VC i AI z naszym najnowszym filmem na YouTube!

Nasz premierowy film to nie tylko zapis wywiadu z doświadczonym inwestorem VC, Szymonem, ale przede wszystkim głębokie zanurzenie w aktualne tematy związane z Venture Capital, AI i ich wpływem na rynek technologiczny. Szymon omawia kluczowe kwestie, które są niezbędne do zrozumienia dzisiejszego świata technologii i inwestycji.

• AI i Inwestycje Technologiczne w 2024

• Wyższe Stopy Procentowe a Wyceny Spółek

• Jak Kryzysy Tworzą Okazje dla Firm

• Generatywne AI: Nowy Hype Cycle

• Jak Zbudować Trwałą Wartość jako Founder AI?

To tylko kilka kwestii z naszego filmu, jest tam jeszcze większa pigułka wiedzy.

🎥 Obejrzyj teraz i zgłęb świat inwestycji VC i AI z naszym ekspertem!

To na tyle!

Jeśli masz jakieś ekscytujące pomysły lub projekty, śmiało się z nami skontaktuj, odpowiadając na ten email lub śledząc nas na

X: @JakubNorkiewicz

LinkedIn: @OskarKorszen

Do zobaczenia w następnym wydaniu!

~Jakub I Oskar