AI Trendy na 2024 i Apple wkraczające z przytupem w wyścig AI

🗓 Wtorek 26.12

Witaj w kolejnym wydaniu Horyzont.ai, Twojego kompasu w świecie sztucznej inteligencji.

Nasz newsletter pomoże Ci zacząć korzystać z AI na co dzień oraz nadążyć za nieustannymi nowościami.

~Jakub i Oskar

🎯 W DZISIEJSZYM WYDANIU

• 🗞 Ręka na pulsie: Trendy i przewidywania na rok 2024, Apple i ich innowacje AI, Anthropic potrzebuje pieniędzy i test wydajności Gemini.

• 🧑🏻‍💻 AI Jobs: Praca w T-Mobile, EY i Guesty!

• 🛠️ Narzędzia AI: Popraw jakość dźwięku dzięki Resemble AI.

🕓 Czas czytania: 4min 41s

Ręka Na Pulsie

🔮 Trendy i Przewidywania na 2024

O co chodzi?

Rok 2023 był przełomowy dla technologii AI, głównie dzięki modelach Generatywnej AI takim jak ChatGPT. Jednak to, co czeka nas w 2024 roku, może zrewolucjonizować sposób, w jaki postrzegamy i wykorzystujemy sztuczną inteligencję.

W artykule "Unveiling the Crystal Ball: 2024 Data and AI Trends" eksperci Rajesh Parikh i Sanjeev Mohan odkrywają, jakie technologie AI staną się dominujące i jakie będą miały największy wpływ na przyszłość branży.

Dlaczego to ma znaczenie?

W kontekście rosnącego wpływu AI na każdy aspekt naszego życia zawodowego i prywatnego, zrozumienie kierunków, w których rozwijają się te technologie, jest kluczowe dla liderów biznesu i technologii. Pozwala to na strategizowanie i przygotowanie organizacji na wykorzystanie nowych możliwości oraz stawianie czoła wyzwaniom, które niesie ze sobą postęp technologiczny.

Główne wnioski:

1. Inteligentne Platformy Danych: Ewolucja w kierunku integracji zaawansowanych LLM w rdzeniu platform danych, co przekłada się na efektywniejsze zarządzanie danymi i automatyzację.

2. Agenci AI: Rozwój autonomicznych agentów AI, którzy mogą wykonywać skomplikowane zadania i podejmować decyzje bez bezpośredniego nadzoru ludzkiego.

3. Personalizacja AI: Indywidualne dostosowywanie modeli AI do konkretnych potrzeb biznesowych, co pozwala na większą precyzję i efektywność.

4. Zarządzanie AI: Konieczność zarządzania jakością danych, bezpieczeństwem, prywatnością i regulacjami w kontekście rosnącego wykorzystania AI.

Technologiczne wyzwania:

• Zarządzanie danymi: Wyzwanie polega na dalszym rozwijaniu i ulepszaniu zarządzania danymi w kontekście rosnącej roli AI.

• Adaptacja technologii: Przedsiębiorstwa będą musiały dostosować się do nowych trendów i wykorzystać je do osiągania przewagi konkurencyjnej.

W jaki sposób możemy się przygotować?

• Inwestycja w wiedzę: Edukacja i szkolenia w zakresie nowych technologii AI oraz zarządzania danymi.

• Strategiczne planowanie: Określenie, w jaki sposób nowe technologie mogą wspierać cele biznesowe.

• Zarządzanie zmianą: Adaptacja procesów biznesowych do nowych możliwości, jakie oferują rozwijające się technologie AI.

🍏 Apple i otwarta Innowacja w Obszarze AI

O co chodzi?

Niezauważalnie w październiku na GitHubie, uczony z Uniwersytetu Cornell we współpracy z Apple wypuścił model uczenia maszynowego "Ferret". To narzędzie, które wykorzystuje regiony obrazów jako zapytania, stanowi ważny krok w kierunku zwiększenia otwartości Apple i może wpłynąć na przyszłe produkty firmy. 

Dlaczego to ma znaczenie?

"Ferret" reprezentuje zmianę w typowo tajemniczym podejściu Apple do AI i otwiera drzwi do nowych możliwości badawczych. Dzięki treningowi na zaawansowanych GPU Nvidia A100, model zwrócił uwagę środowiska naukowego, podkreślając rosnący wkład Apple w rozwój AI.

"Ferret" może być tylko początkiem bardziej otwartej postawy Apple w dziedzinie AI. Jego zdolność do przetwarzania obrazów może znaleźć zastosowanie w rozwoju przyszłych produktów Apple, wprowadzając nowe, innowacyjne rozwiązania.

Główne wnioski:

1. Współpraca: Pracownicy naukowi z Cornell University oraz Apple stworzyli wielomodalny LLM otwarty na GitHubie.

2. Innowacyjność: "Ferret" może identyfikować elementy na obrazach i wykorzystywać je w zapytaniach, co jest nowością.

3. Infrastruktura AI: Apple zwiększa liczbę serwerów AI, ale może nie mieć jeszcze skali porównywalnej z ChatGPT. Otwarte modele mogą być odpowiedzią na wyzwania skalowania.

4. Uznanie dla Nvidia: Używanie GPU Nvidia A100 to rzadkie wyróżnienie producenta GPU przez Apple.

🚀 Anthropic chce pozyskać $750 milionów

O co chodzi?

Anthropic, start-up zajmujący się sztuczną inteligencją, prowadzi rozmowy w sprawie pozyskania 750 milionów dolarów w rundzie finansowania prowadzonej przez Menlo Ventures. Przed rozpoczęciem rundy, wycena firmy wynosi 18,4 miliarda dolarów.

Dlaczego to ma znaczenie?

Ta operacja finansowa podkreśla determinację Anthropic, założonego przez rodzeństwo Dario i Danielę Amodei (byłych wykonawców w OpenAI wspieranym przez Microsoft), aby konkurować z OpenAI i stać się liderem w sektorze technologii. Uzyskane środki pozwolą na dalszy rozwój modeli AI firmy, takich jak seria Claude, co może przyczynić się do rozwoju całej branży AI.

🚀 Google Gemini vs OpenAI: Testy Wydajności!

O co chodzi?

Badacze z Carnegie Mellon University i BerriAI stwierdzili, że model Google Gemini Pro nie dorównuje wydajnością modelowi GPT-3.5 Turbo firmy OpenAI. Mimo wielkich oczekiwań, Gemini Pro wykazuje mniejszą skuteczność w różnych zadaniach.

Dlaczego to ma znaczenie?

Porównanie wydajności Google Gemini Pro z GPT-3.5 Turbo ma kluczowe znaczenie dla rozwoju i oceny modeli językowych. Wskazuje to na wyzwania, z którymi Google musi się zmierzyć, aby konkurować na rynku AI. Wyniki te mają również istotne implikacje dla przyszłości edukacji i personalizowanego uczenia się.

Więcej wiadomości znajdziesz tutaj 🔗

AI Jobs

Python Developer - Digital Operation - T-MOBILE
Warszawa
Jako Python Developer w T-Mobile, będziesz odpowiedzialny za automatyzację procesów operacyjnych, takich jak zgłoszenia od klientów czy trouble shooting, oraz za dbanie o rozwój osobisty i zespołu w zakresie najnowszych technologii. Twoje zadania będą obejmować również wizualizację i raportowanie postępów w obszarze automatyzacji oraz zbieranie i realizację wymagań od interesariuszy.

Cognitive Bot Developer (NLP, ML) - EY
Wrocław
Jako Cognitive Bot Developer w zespole EY, będziesz odgrywać kluczową rolę w projektowaniu, rozwijaniu i wdrażaniu innowacyjnych rozwiązań z wykorzystaniem generatywnej AI, w szczególności w ramach usług Azure. Twoje zadania obejmą integrację chatbotów i Voicebotów z różnymi systemami, korzystając z takich narzędzi jak Bot Service, Azure Open AI czy Language Studio. Skoncentrujesz się na pracy z najnowszymi technologiami i współpracy z wiodącymi graczami na rynku.

Data Scientist - Guesty
Warszawa
Guesty, wszechstronna platforma dla branży gościnności, umożliwia automatyzację i optymalizację operacji dzięki technologii stworzonej na miarę, wiedzy branżowej i zespołowi R&D liczącemu ponad 200 inżynierów. Platforma współpracuje z ponad 150 partnerami branżowymi, w tym z głównymi OTA takimi jak Airbnb, Vrbo, czy Booking.com, przekształcając branżę gościnności innowacyjnymi rozwiązaniami. Obecnie Guesty poszukuje Junior Data Scientist do zespołu, którego zadania obejmować będą zarządzanie jednym z głównych narzędzi firmy, budowanie i skalowanie systemu uczenia maszynowego oraz integrację bibliotek ML i frameworków operacyjnych.

Top Narzędzia AI

🎙️ Resemble AI Enhance: Popraw Jakość dźwięku

Resemble AI prezentuje "Enhance", narzędzie open-source do poprawy jakości dźwięku, które przekształca zaszumione lub uszkodzone nagrania audio w krystalicznie czystą mowę.

Dzięki "Enhance", możesz wyeliminować szumy tła, zniekształcenia i ograniczenia pasma, osiągając niezrównaną czystość dźwięku. Jest to dostępne dla każdego - zarówno do badań, rozwoju, jak i komercyjnego wykorzystania. Narzędzie znajduje zastosowanie w produkcji podcastów, rozrywce, renowacji historycznych nagrań i wielu innych.

Jak to działa?

"Enhance" od Resemble AI upraszcza złożony proces poprawy dźwięku do trzech prostych kroków, umożliwiając każdemu osiągnięcie profesjonalnej jakości audio. Teraz dostępny na HuggingFace, abyś mógł łatwo ulepszyć swoje pliki audio.

Link : https://www.resemble.ai/enhance 

🪪 Real or Fake?

Wynik z zeszłego tygodnia

Zdecydowana większość, bo aż 97% osób wskazała poprawnie. Brawo!

Zobaczymy czy teraz będzie tak łatwo :)

^{Zareklamuj swój produkt!}
Zasponsoruj kolejne wydanie newslettera!
Czyta nas ponad 1300 osób zainteresowanych AI z różnych sektorów: ludzie z branży technologicznej, przedsiębiorcy, inwestorzy, managerowie, CEO firm!

Napisz do nas!

To na tyle!

Jeśli masz jakieś ekscytujące pomysły lub projekty, śmiało się z nami skontaktuj, odpowiadając na ten email lub śledząc nas na

X: @JakubNorkiewicz

LinkedIn: @OskarKorszen

💙 Ocena tygodnia:

Do zobaczenia w następnym wydaniu!

~Jakub I Oskar