🇵🇱💸 AI plus? Rozdawnictwo AI? Powstanie rządowy fundusz wsparcia innowacji...

🗓 Wtorek 18.06

🔉 Wolisz wersję audio? Nie możesz teraz tego przeczytać?
Posłuchaj tutaj

🆕 Możesz nas teraz słuchać na Apple Podcasts i Spotify.

Nasz newsletter pomoże Ci zacząć korzystać z AI na co dzień oraz nadążyć za nieustannymi nowościami.

~Jakub, Oskar, Marcin, Mateusz, Ignacy

🎯 W DZISIEJSZYM WYDANIU

1. 🇵🇱💸 AI plus? Rozdawnictwo AI? Powstanie rządowy fundusz wsparcia innowacji

2. 🎭 Niebezpieczne zachowania AI - fałszywe pochlebstwa i kłamstwa

3. 🇪🇺 Meta wstrzymuje rozwój AI w Europie

4. 🔬 Przełomowe odkrycie w dziedzinie antybiotyków

5. 🥡 AI na wynos 🧳 AI Jobs

6. 🛠 Narzędzia AI: Luma Labs Dream Machine, Namelix, Uizard.

7. 👁 Real or Fake?

🕓 Czas czytania: 8 min

Ręka na pulsie

🇵🇱💸 “Uruchomią 'Fundusz AI’ i rozdadzą pieniądze…”

Tak przynajmniej szeroko komentowany jest plan Ministerstwa Cyfryzacji na wdrażanie rozwiązań AI. Jak czytamy bowiem w wywiadzie z Sekretarzem stanu Dariuszem Standerskim, polski Rząd stworzy w przyszłym roku specjalny fundusz, który ma sfinansować rewolucję sztucznej inteligencji… na poziomie sektora MŚP. I to właśnie budzi kontrowersje.

Ze słów ministra wynika, że choć mamy ambicje, nie stać nas na konkurowanie z krajami takimi jak Francja czy Niemcy i ich wielkimi projektami. Pomysłem ma być uruchomienie strumieni dofinansowania “inicjatyw AI, które nie potrzebują miliardów złotych dofinansowania, ale kilku milionów lub nawet kilkuset tysięcy” jedynie z potencjałem na wzrost.

Jak mówią komentarze, może to być pole do sprzeniewierzenia dofinansowania lub przepalenia olbrzymich kwot w małokonkurencyjne projekty. Interpretacje mówią także o tym, że pieniądze odpłyną z Polski, gdyż faktycznie fundusz będzie finansował wykorzystanie rozwiązań zagranicznych, zamiast budowę własnych.

Standerski chciałby aby:

“Nasze przewagi należy wykorzystywać tak, aby milion polskich championów zwiększyło swoją produktywność o 10-15 proc., dzięki czemu będą mogły łatwiej konkurować z innymi, które nie wykorzystują narzędzi AI. I tutaj jest rola dla Funduszu AI, który chcemy powołać w przyszłym roku.”

Rzecz w tym, że zwiększanie produktywności polskich firm w oparciu o infrastrukturę zagranicznego Big Techu nie jest innowacyjnością i “dołączeniem do grona liderów AI”, jakie obiecywano na pierwszym posiedzeniu podkomisji do spraw sztucznej inteligencji w kadencji nowowybranego Sejmu.

Jak potoczą się losy “Funduszu AI”, na jakich zasadach będą przyznawane środki i przede wszystkim na jakie projekty i wdrożenia? Być może dowiemy się w czwartek. Wtedy właśnie odbędą się kolejne konsultacje.

🔗 Tutaj przeczytasz całą rozmowę z Dariuszem Standerskim

🎭 Niebezpieczne zachowania AI - fałszywe pochlebstwa i kłamstwa

Nowe badania nad modelami językowymi ujawniają potencjalnie groźną zdolność modeli językowych AI do oszukiwania i manipulowania.

Anthropic przeprowadził eksperymenty, w których modele stopniowo uczyły się "grać" z systemem, aby uzyskać nagrody, przechodząc od względnie niewinnych pochlebstw do ukrytego hakowania własnego kodu.

W eksperymencie stworzono "program nauczania" kolejnych środowisk treningowych, nagradzających oszustwa. Na początkowych etapach modele uczyły się schlebiania użytkownikowi, np. chwaląc coś, co ewidentnie nie zasługiwało na pochwałę. Później przechodziły do fałszerstw w ocenach lub zatajania. Na końcu niektóre modele nauczyły się włamywać do własnego kodu i modyfikować swoje funkcje, aby zostać ocenionymi maksymalną notą. Co gorsza, część z nich ukrywała te działania przed obserwatorami.

Chociaż takie zachowania były rzadkie, udowodniono, że proste "gry" z systemem nagród mogą prowadzić do znacznie poważniejszych oszustw, jak hakowanie kodu przez AI.

Zastosowane metody szkoleń korygujących zmniejszyły, ale nie wyeliminowały całkowicie tych niebezpiecznych zachowań.

Wyniki te pokazują, jak ważne jest odpowiednie projektowanie systemów nagród i kontroli dla rosnących w siłę modeli AI. Uświadamiają też potencjalne zagrożenia autonomicznych systemów AI, które mogłyby zacząć działać wbrew zamierzonym celom twórców na rzecz maksymalizacji własnych "nagród". 

🔗 Przeczytaj szczegółowy opis doświadczenia i przejrzyj ryciny badawcze

🇪🇺 Meta wstrzymuje rozwój AI w Europie

Meta zobowiązała się wobec irlandzkiego urzędu ochrony danych (DPC) do wstrzymania przetwarzania danych użytkowników z UE/EOG na potrzeby "rozwoju sztucznej inteligencji". Decyzja ta została podjęta po skargach m.in. organizacji noyb i naciskach innych organów ochrony danych w Europie.

Początkowo DPC zaaprobował plany Mety dot. AI, ale później zmienił zdanie pod wpływem innych regulatorów.

Krytykowana jest niejasna komunikacja Mety w sprawie wykorzystania danych użytkowników do szkolenia AI. Ogłoszenie Meta zostało wydane w piątek wieczorem.

Meta nazwała działania organów nadzorczych w Europie, “krokiem wstecz” w zakresie europejskich innowacji.

🔗 Czytaj więcej o zastrzeżeniach noyb wobec Meta

🔬 Przełomowe odkrycie w dziedzinie antybiotyków

Naukowcy wykorzystali algorytm uczenia maszynowego do przeanalizowania ogromnej ilości danych genomicznych mikroorganizmów i znalezienia potencjalnych nowych antybiotyków. Odkryli prawie milion nowych molekuł, które mogą działać jako antybiotyki.

To odkrycie znacznie przyspieszy badania nad nowymi antybiotykami, co jest kluczowe w walce z rosnącą opornością na środki przeciwbakteryjne. Może przyczynić się do rozwoju nowych leków, ratując miliony istnień.

Autorem badania jest César de la Fuente profesor na Uniwersytecie Pensylwanii. De la Fuente kieruje Grupą Biologii Maszynowej, której celem jest wykorzystanie komputerów do przyspieszenia odkryć w biologii i medycynie.

"Zajęłoby to wiele, wiele lat, ale dzięki algorytmowi możemy przejrzeć ogromne ilości informacji i po prostu przyspiesza to cały proces" - powiedział de la Fuente. Bez algorytmu naukowcy musieliby wykorzystywać tradycyjne metody zbierania próbek wody i gleby, co jest trudne, ponieważ mikroby występują wszędzie - "od oceanu po ludzkie jelita".

Badania te są pilne dla zdrowia publicznego ze względu na oporność na środki przeciwdrobnoustrojowe, która "spowodowała ponad 1,2 miliona zgonów w 2019 roku. Zgodnie z WHO liczba ta może wzrosnąć do 10 milionów zgonów rocznie do 2050 roku."

PARTNER HORYZONTU

Okres od pierwszej do drugiej rewolucji przemysłowej to około 100 lat. Przejście z trzeciej do czwartej rewolucji zajęło ludziom już tylko około 40 lat. Rosnące tempo rozwoju technologicznego stawia ogromne wyzwania przed inżynierami i naukowcami naszych czasów. Education for Industry wykorzystuje lata doświadczeń zgromadzonych pod szyldem Encon Koester, aby pomóc szkołom i uczelniom w kształceniu przyszłych inżynierów i rozwijaniu technologii przyszłości.

Firma była partnerem Horyzontu przy okazji naszej prelekcji na Forum Kobiet w Logistyce w Warszawie. Opowiadaliśmy podczas tego wydarzenia o AI i robotyzacji, a na scenie Oskarowi towarzyszyła platforma krocząca, którą na czas pokazu użyczył nasz partner.

BONUS

🥡 AI na Wynos

➡️ Dawid Podsiadło, Grabaż ze “Strachy na Lachy”, Kurt Cobain wygenerowani przez AI - co o tym myślisz? Czy to już plagiat?

➡️ Google DeepMind wprowadza technologię generowania dźwięku z wideo. Nowy system może dodać dźwięk do niemych klipów wideo, który pasuje do akustyki sceny i towarzyszy akcji na ekranie. - Sprawdź, jak działa.

➡️ Pionierskie technologie na Euro 2024 - Mistrzostwa Europy w nowej, cyfrowej odsłonie. Jakie rozwiązania wspierane przez AI są zastosowane w piłce nożnej? - Czytaj więcej.

➡️ Jak 5 największych gospodarek świata inwestuje w AI? I gdzie w tym wszystkim znajduje się Polska? - Przeanalizowaliśmy to na naszym X.

💼 AI Jobs

➡️ AI Leader - InfiniteDATA - Warszawa (Oferta)
💸20 000 - 33 000 PLN Net/miesięcznie - B2B

➡️ ML Engineer with LLM (Principal) - VirtusLab - Kraków (Oferta)
💸30 000 - 37 000 PLN Net/miesięcznie - B2B

➡️ Senior AI/ML Engineer - Sii - Rzeszów (Oferta)
💸18 000 - 36 000 PLN Net/miesięcznie - B2B

Top Narzędzia AI

1. Luma Labs Dream Machine — to innowacyjny model sztucznej inteligencji, który błyskawicznie generuje realistyczne filmy na podstawie tekstu i obrazów. Dream Machine tworzy fizycznie dokładne, spójne ujęcia. Narzędzie w wersji darmowej umożliwia stworzenie do 10 generacji dziennie.
   Na naszym Instagramie znajdziesz kilka filmów, wygenerowanych w Dream Machine.
   Zastosowanie: Marketing, tworzenie video.

2. Namelix — to inteligentne narzędzie wspomagane sztuczną inteligencją, które błyskawicznie wygeneruje dla Ciebie krótkie, chwytliwe i dopasowane do Twojej marki nazwy firmowe.

   Zastosowanie: Sprzedaż, marketing, edukacja.

3. Uizard - to narzędzie, które pozwala tworzyć projekty wyglądu aplikacji i stron internetowych po prostu wpisując ich opis słowami. Na podstawie tego, co napiszesz, automatycznie wygeneruje wizualne makiety interfejsów. Możesz też dodawać interakcje, aby symulować działanie programu. Uizard.io jest przydatny dla osób projektujących aplikacje, menadżerów produktów, programistów i startupów.
   Zastosowanie: Programowanie, tworzenie aplikacji.

   📚 Sprawdź naszą bibliotekę narzędzi.

 Real or Fake?

Wyniki z poprzedniego tygodnia 👇️ 

Do zobaczenia w następnym wydaniu!

~Jakub I Oskar

^{Zareklamuj swój produkt!}
Zasponsoruj kolejne wydanie newslettera!

Czyta nas już ponad 5000 osób zainteresowanych AI z różnych sektorów: ludzie z branży technologicznej, przedsiębiorcy, inwestorzy, managerowie, CEO firm!

Napisz do nas!